Créer des Agents IA pour automatiser une application
3 jours (21h00)
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1800 € H.T.
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2160 € T.T.C.
9h00 à 12h30 – 13h30 à 17h00
Inter, Intra
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Comprendre le fonctionnement et l’architecture d’un agent IA, concevoir des agents IA capables d’interagir avec des
applications métiers, connecter un agent IA à des services et des API, mettre en œuvre la mémoire, le RAG (Retrieval-
Augmented Generation) et les outils d’un agent, automatiser des processus métiers à l’aide d’agents IA.
Déployer un agent IA en appliquant les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance.
– Questionnaire d’évaluation en début et en fin de formation
– Cas pratiques et études de cas, Quiz
– Horaires : 9h00 à 12h30 – 13h30 à 17h00
– Nombre maximum de stagiaires : 8
– Formation disponible à distance ou en présentiel
– Méthode interactive et intuitive
– Support de formation remis aux participants
– Assistance Technique et Pédagogique
– Attestation de fin de stage
– Questionnaire de fin de formation
Les fondamentaux des Agents IA
Gérer les validations et les exceptions.
Les concepts de l’intelligence artificielle générative.
Assurer la traçabilité des actions réalisées.
Les différences entre assistants conversationnels et
agents IA.
Gérer la mémoire et les connaissances
Les composants d’un agent intelligent.
Les différents types de mémoire d’un agent.
Le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
Les principes du Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Le cycle de décision d’un agent.
L’enrichissement des réponses par des bases
Les principaux cas d’usage des agents IA en entreprise.
documentaires.
Les bases de données vectorielles.
Concevoir l’architecture d’un Agent IA
Les stratégies d’optimisation du contexte.
Définir les objectifs d’un agent.
Structurer les instructions et le prompt système.
Sécurité, gouvernance et bonnes pratiques
Gérer le contexte et la mémoire conversationnelle.
La protection des données.
Organiser les interactions avec les outils.
La gestion des droits d’accès.
Identifier les limites des modèles de langage.
Les risques liés aux hallucinations.
Concevoir une architecture d’agent adaptée à un besoin
Les mécanismes de supervision.
métier.
La journalisation des actions.
Les aspects réglementaires et la conformité.
Les outils et les capacités d’action d’un Agent
Comprendre le principe des outils (Tools).
Déployer un Agent IA
Le Function Calling.
Les architectures de déploiement.
Les différents types d’actions réalisables.
Les différentes solutions d’hébergement.
La gestion des paramètres et des réponses.
Les critères de performance.
Les mécanismes de contrôle et de validation.
La supervision et le monitoring.
Les bonnes pratiques de conception.
L’optimisation des coûts.
Les évolutions et la maintenance d’un agent IA.
Connecter un Agent IA à une application
Les principes des API REST.
Les écosystèmes et frameworks
Les échanges de données au format JSON.
Présentation des principaux frameworks d’agents IA.
Les mécanismes d’authentification.
Les solutions d’orchestration.
L’utilisation des spécifications OpenAPI.
Les protocoles d’interopérabilité (MCP).
Les stratégies d’intégration avec une application existante.
Les tendances et perspectives d’évolution des agents IA.
La communication entre un agent et un système
d’information.
Automatiser des processus métier
Identifier les processus automatisables.
Orchestrer plusieurs actions.
Aucune formation liée.
Comprendre le fonctionnement et l’architecture d’un agent IA, concevoir des agents IA capables d’interagir avec des
applications métiers, connecter un agent IA à des services et des API, mettre en œuvre la mémoire, le RAG (Retrieval-
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– Questionnaire de fin de formation
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Les concepts de l’intelligence artificielle générative.
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Les différences entre assistants conversationnels et
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Gérer la mémoire et les connaissances
Les composants d’un agent intelligent.
Les différents types de mémoire d’un agent.
Le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
Les principes du Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Le cycle de décision d’un agent.
L’enrichissement des réponses par des bases
Les principaux cas d’usage des agents IA en entreprise.
documentaires.
Les bases de données vectorielles.
Concevoir l’architecture d’un Agent IA
Les stratégies d’optimisation du contexte.
Définir les objectifs d’un agent.
Structurer les instructions et le prompt système.
Sécurité, gouvernance et bonnes pratiques
Gérer le contexte et la mémoire conversationnelle.
La protection des données.
Organiser les interactions avec les outils.
La gestion des droits d’accès.
Identifier les limites des modèles de langage.
Les risques liés aux hallucinations.
Concevoir une architecture d’agent adaptée à un besoin
Les mécanismes de supervision.
métier.
La journalisation des actions.
Les aspects réglementaires et la conformité.
Les outils et les capacités d’action d’un Agent
Comprendre le principe des outils (Tools).
Déployer un Agent IA
Le Function Calling.
Les architectures de déploiement.
Les différents types d’actions réalisables.
Les différentes solutions d’hébergement.
La gestion des paramètres et des réponses.
Les critères de performance.
Les mécanismes de contrôle et de validation.
La supervision et le monitoring.
Les bonnes pratiques de conception.
L’optimisation des coûts.
Les évolutions et la maintenance d’un agent IA.
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Les écosystèmes et frameworks
Les échanges de données au format JSON.
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Les solutions d’orchestration.
L’utilisation des spécifications OpenAPI.
Les protocoles d’interopérabilité (MCP).
Les stratégies d’intégration avec une application existante.
Les tendances et perspectives d’évolution des agents IA.
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Le TOSA est la référence dans le domaine de la certification des compétences informatiques et digitales. Les certifications TOSA délivrent un score sur 1000 reconnu par l’état que le candidat peut ajouter à son CV. Elles sont basées sur des méthodologies d’évaluation scientifiques.
| Intitulé | Certificateur | Numéro RS | Date d'expiration |
|---|---|---|---|
| TOSA DigComp® | ISOGRAD | RS6893 | 28/11/2027 |
| TOSA Concevoir des dessins techniques et des plans avec AutoCAD® | ISOGRAD | RS6955 | 18/12/2027 |
| TOSA Automatiser des processus dans les applications Microsoft Office avec VBA® | ISOGRAD | RS6963 | 18/12/2027 |
| TOSA Créer des illustrations vectorielles et des graphiques avec Illustrator® | ISOGRAD | RS6956 | 18/12/2027 |
| TOSA Concevoir des mises en page et des publications professionnelles avec InDesign® | ISOGRAD | RS6957 | 18/12/2027 |
| TOSA Créer et gérer des sites web avec WordPress® | ISOGRAD | RS6965 | 18/12/2027 |
| TOSA Programmer et automatiser des tâches avec Python® | ISOGRAD | RS6962 | 18/12/2027 |
| TOSA Développer des présentations visuelles et dynamiques avec PowerPoint® | ISOGRAD | RS6961 | 18/12/2027 |
| TOSA Gérer les courriels et la planification avec Outlook® | ISOGRAD | RS6958 | 18/12/2027 |
| TOSA Développer des bases de données relationnelles avec Access® | ISOGRAD | RS7096 | 28/03/2028 |
| TOSA Réaliser des retouches et des compositions d'images avec Photoshop® | ISOGRAD | RS6959 | 18/12/2027 |
| TOSA Rédiger et mettre en forme des documents professionnels avec Word® | ISOGRAD | RS6964 | 18/12/2027 |
| TOSA Utiliser les outils collaboratifs de Microsoft 365 pour améliorer la productivité® | ISOGRAD | RS6960 | 18/12/2027 |
| TOSA Visualiser, analyser et optimiser les données avec Power BI® | ISOGRAD | RS7373 | 27/11/2030 |
| TOSA Exploiter les fonctionnalités de Microsoft Excel pour la gestion et l'analyse des données® | ISOGRAD | RS7256 | 24/09/2028 |
Validez ou vérifiez vos compétences numériques et en bureautique avec la certification IDCL®
Anciennement connue sous le nom PCIE – Passeport de Compétences Informatique Européen, la certification ICDL est engagée dans la reconnaissance des compétences numériques depuis 1996.
Officialiser ses compétences, affirmer son expertise dans un domaine, développer son employabilité.
La certification online Sales success : Officialiser ses compétences, affirmer son expertise dans un domaine, développer son employabilité.
La certification s’adresse aux commerciaux sédentaires ou vacataires exerçant en indépendant ou en entreprise, aux dirigeants pour lesquels la vente n’est pas leur activité principale, souhaitant exploiter l’intelligence artificielle pour réaliser des gains de temps et d’efficacité dans son approche conseil auprès des prospects dans le cycle de vente.
La certification « Online Sales Success », s’adresse s’adresse aux commerciaux sédentaires ou vacataires exerçant en indépendant ou en entreprise, aux dirigeants pour lesquels la vente n’est pas leur activité principale, souhaitant exploiter l’intelligence artificielle pour réaliser des gains de temps et d’efficacité dans son approche conseil auprès des prospects dans le cycle de vente.
Taux de réussite à l’examen de certification pour Dolfi : en attente.
Identifier les situations professionnelles ou les activités professionnelles de l’acte de vente dans lesquelles l’IA apporte une plus-value afin de réaliser un gain de temps et d’efficacité dans le processus de vente.
Rédiger un questionnement auprès d’un logiciel d’IA afin d’obtenir une réponse pertinente et exploitable en s’adaptant à la plateforme et à l’objectif du questionnement.
Aucun logiciel assigné à cette formation.