|
|
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• comprendre le fonctionnement et les limites des modèles de langage ;
• identifier les principes fondamentaux du prompt engineering ;
• rédiger des prompts clairs, structurés et adaptés aux tâches de développement ;
• utiliser les principales techniques de prompting pour améliorer la qualité des réponses ;
• intégrer les modèles d’intelligence artificielle dans un processus de développement logiciel ;
– Questionnaire d’évaluation en amont et en fin de formation
– Méthode interactive et intuitive
– Cas pratiques et études de cas, Quizz
– Support Stagiaire
– Horaires : 9h00 à 12h30 – 13h30 à 17h00
– Assistance téléphonique
– Nombre maximum de stagiaires : 8
– Attestation de fin de stage
1. Comprendre les modèles de langage
• Principes de fonctionnement d’un modèle de
langage
• Notions de tokens, contexte et génération de
réponses
• Forces et limites des modèles
• Hallucinations, biais et fiabilité des résultats
4. Utiliser l’IA dans le développement logiciel
• Génération et explication de code
• Refactorisation et amélioration de code
• Détection d’erreurs
• Génération de tests unitaires
• Création de documentation technique
• Analyse de logs et de messages d’erreur
• Génération de requêtes SQL
2. Les fondamentaux du prompt engineering
• Définition et objectifs du prompt engineering
• Structure d’un prompt efficace
• Formulation d’instructions claires
• Ajout du contexte, des contraintes et du format
attendu
• Erreurs fréquentes dans la rédaction des prompts
5. Structurer et fiabiliser les résultats
• Définition d’un format de sortie
• Génération de réponses en JSON, Markdown ou
tableau
• Mise en place de critères de validation
• Vérification de la cohérence et de la qualité des
réponses
3. Les principales techniques de prompting
• Création de prompts réutilisables
• Zero-shot, one-shot et few-shot prompting
• Prompting par rôle
• Décomposition d’une tâche complexe
• Utilisation d’exemples
• Enchaînement de plusieurs instructions
• Demande de vérification et d’amélioration d’une
réponse
6. Sécurité et bonnes pratiques
• Protection des données sensibles
• Risques de prompt injection
• Validation des contenus générés
• Limites de l’exécution automatique de code
• Supervision humaine
• documentation des prompts
Aucune formation liée.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• comprendre le fonctionnement et les limites des modèles de langage ;
• identifier les principes fondamentaux du prompt engineering ;
• rédiger des prompts clairs, structurés et adaptés aux tâches de développement ;
• utiliser les principales techniques de prompting pour améliorer la qualité des réponses ;
• intégrer les modèles d’intelligence artificielle dans un processus de développement logiciel ;
Vous souhaitez cette formation dans vos locaux ? Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance
Construisons ensemble votre formation sur mesure, adaptée à vos besoins et aux spécificités de votre entreprise ?
– Questionnaire d’évaluation en amont et en fin de formation
– Méthode interactive et intuitive
– Cas pratiques et études de cas, Quizz
– Support Stagiaire
– Horaires : 9h00 à 12h30 – 13h30 à 17h00
– Assistance téléphonique
– Nombre maximum de stagiaires : 8
– Attestation de fin de stage
1. Comprendre les modèles de langage
• Principes de fonctionnement d’un modèle de
langage
• Notions de tokens, contexte et génération de
réponses
• Forces et limites des modèles
• Hallucinations, biais et fiabilité des résultats
4. Utiliser l’IA dans le développement logiciel
• Génération et explication de code
• Refactorisation et amélioration de code
• Détection d’erreurs
• Génération de tests unitaires
• Création de documentation technique
• Analyse de logs et de messages d’erreur
• Génération de requêtes SQL
2. Les fondamentaux du prompt engineering
• Définition et objectifs du prompt engineering
• Structure d’un prompt efficace
• Formulation d’instructions claires
• Ajout du contexte, des contraintes et du format
attendu
• Erreurs fréquentes dans la rédaction des prompts
5. Structurer et fiabiliser les résultats
• Définition d’un format de sortie
• Génération de réponses en JSON, Markdown ou
tableau
• Mise en place de critères de validation
• Vérification de la cohérence et de la qualité des
réponses
3. Les principales techniques de prompting
• Création de prompts réutilisables
• Zero-shot, one-shot et few-shot prompting
• Prompting par rôle
• Décomposition d’une tâche complexe
• Utilisation d’exemples
• Enchaînement de plusieurs instructions
• Demande de vérification et d’amélioration d’une
réponse
6. Sécurité et bonnes pratiques
• Protection des données sensibles
• Risques de prompt injection
• Validation des contenus générés
• Limites de l’exécution automatique de code
• Supervision humaine
• documentation des prompts
Vous souhaitez cette formation dans vos locaux ? Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance
Construisons ensemble votre formation sur mesure, adaptée à vos besoins et aux spécificités de votre entreprise ?
Le TOSA est la référence dans le domaine de la certification des compétences informatiques et digitales. Les certifications TOSA délivrent un score sur 1000 reconnu par l’état que le candidat peut ajouter à son CV. Elles sont basées sur des méthodologies d’évaluation scientifiques.
| Intitulé | Certificateur | Numéro RS | Date d'expiration |
|---|---|---|---|
| TOSA DigComp® | ISOGRAD | RS6893 | 28/11/2027 |
| TOSA Concevoir des dessins techniques et des plans avec AutoCAD® | ISOGRAD | RS6955 | 18/12/2027 |
| TOSA Automatiser des processus dans les applications Microsoft Office avec VBA® | ISOGRAD | RS6963 | 18/12/2027 |
| TOSA Créer des illustrations vectorielles et des graphiques avec Illustrator® | ISOGRAD | RS6956 | 18/12/2027 |
| TOSA Concevoir des mises en page et des publications professionnelles avec InDesign® | ISOGRAD | RS6957 | 18/12/2027 |
| TOSA Créer et gérer des sites web avec WordPress® | ISOGRAD | RS6965 | 18/12/2027 |
| TOSA Programmer et automatiser des tâches avec Python® | ISOGRAD | RS6962 | 18/12/2027 |
| TOSA Développer des présentations visuelles et dynamiques avec PowerPoint® | ISOGRAD | RS6961 | 18/12/2027 |
| TOSA Gérer les courriels et la planification avec Outlook® | ISOGRAD | RS6958 | 18/12/2027 |
| TOSA Développer des bases de données relationnelles avec Access® | ISOGRAD | RS7096 | 28/03/2028 |
| TOSA Réaliser des retouches et des compositions d'images avec Photoshop® | ISOGRAD | RS6959 | 18/12/2027 |
| TOSA Rédiger et mettre en forme des documents professionnels avec Word® | ISOGRAD | RS6964 | 18/12/2027 |
| TOSA Utiliser les outils collaboratifs de Microsoft 365 pour améliorer la productivité® | ISOGRAD | RS6960 | 18/12/2027 |
| TOSA Visualiser, analyser et optimiser les données avec Power BI® | ISOGRAD | RS7373 | 27/11/2030 |
| TOSA Exploiter les fonctionnalités de Microsoft Excel pour la gestion et l'analyse des données® | ISOGRAD | RS7256 | 24/09/2028 |
Validez ou vérifiez vos compétences numériques et en bureautique avec la certification IDCL®
Anciennement connue sous le nom PCIE – Passeport de Compétences Informatique Européen, la certification ICDL est engagée dans la reconnaissance des compétences numériques depuis 1996.
Officialiser ses compétences, affirmer son expertise dans un domaine, développer son employabilité.
La certification online Sales success : Officialiser ses compétences, affirmer son expertise dans un domaine, développer son employabilité.
La certification s’adresse aux commerciaux sédentaires ou vacataires exerçant en indépendant ou en entreprise, aux dirigeants pour lesquels la vente n’est pas leur activité principale, souhaitant exploiter l’intelligence artificielle pour réaliser des gains de temps et d’efficacité dans son approche conseil auprès des prospects dans le cycle de vente.
La certification « Online Sales Success », s’adresse s’adresse aux commerciaux sédentaires ou vacataires exerçant en indépendant ou en entreprise, aux dirigeants pour lesquels la vente n’est pas leur activité principale, souhaitant exploiter l’intelligence artificielle pour réaliser des gains de temps et d’efficacité dans son approche conseil auprès des prospects dans le cycle de vente.
Taux de réussite à l’examen de certification pour Dolfi : en attente.
Identifier les situations professionnelles ou les activités professionnelles de l’acte de vente dans lesquelles l’IA apporte une plus-value afin de réaliser un gain de temps et d’efficacité dans le processus de vente.
Rédiger un questionnement auprès d’un logiciel d’IA afin d’obtenir une réponse pertinente et exploitable en s’adaptant à la plateforme et à l’objectif du questionnement.
Aucun logiciel assigné à cette formation.
